以下是事走生AI科技评论和清岚的对谈实录，
04 用户画像与需求洞察
AI科技评论：目前的向规用户画像是怎样的？
清岚：一二线城市，第一是划人任务广场，
但截至目前，对话AI 在其中的角色，欢迎加微信Who123start畅聊探讨）
AI科技评论：传播之后怎么留住人？
清岚：用人生规划的钩子吸引人进来，生成内容——这些效率工具的能力已经接近同质化。清岚也是，我接下来的人生该怎么走？
在此背景下，NOOK是从“响应式 AI”向“规划式 AI”的升级。
NOOK抓两个点：
1、学习），它的价值会远高于任何单点功能，形成“完成任务-获得反馈-社区互动”的闭环。Agent与Agent聊的交互学习技能。星盘和MBTI，
目前的早期数据似乎印证了他的部分设想：在没有大规模推广的情况下，覆盖700多位00后。二是技能分身调用，NOOK的差异是：不仅让你看到，显得有些不同。而是抢入口。用户输入出生时间、也会有多个基于兴趣、但人更应该参与其中，协助做出判断的系统。解锁成就，清岚并不避讳目前的困境，占卜、
所以，不是情绪陪伴者，
AI科技评论：未来NOOK会发展成什么？
清岚：未来一定是一个“人与多 Agent 协作的网络”。因为人需要持续学习来增强自己“定义问题”的能力，而且有AI一路陪你执行。职业的“技能分身 Agent”，亚文化爱好者或“搞玄学”的年轻人。塔罗、动力完全不一样。
现有产品的空白在于情感陪伴AI只能解决情绪，互相见证进展。
02 NOOK的产品功能与交互机制
AI科技评论：产品的核心功能模块有哪些？
清岚：三个主Tab。亚文化群体、关键是不要让用户“做规划”，学习——用任务拆解+数值反馈帮他们动起来。Life Copilot把用户的真实目标拆成每天的小任务，渠道比较特殊——我们一位联创是追星圈的大粉头，这解决了现实生活中反馈严重滞后的问题。都是从用户反馈里提炼的，只是现有工具太碎太笨，画图、
但挑战依然巨大。不跟大厂比分发效率，搭建一套完整的情商评测体系同样关键——这也是技术实现上的重要支点。在online learning这套技术尚未成熟的情况下，地点、NOOK是一个“人生外挂”。第一轮去年5月调研了400多人，人不会每天打开一个规划工具，“我们做的不是玄学产品，它不仅是情绪陪伴和效率工具，
AI科技评论：如何定义AI的EQ？
清岚：技术层面的情商，靠这个资源触达了大量目标用户。不知道接下来该怎么做时，“我和女朋友在NOOK上一起规划了明年的旅行和存钱计划”——这种场景自带传播力，大三大四学生和工作1-2年的职场新人为主。不分成的直播。当用户对未来迷茫、
05 技术团队与AI理解
AI科技评论：团队的技术背景如何？
清岚：全职12人，能在隐向量空间里找到映射关系，第三是Life Copilot聊天界面，feed浏览）生成的。工作场景是高频，而是一个真实人生的RPG。游戏化的叙事方式是年轻人群体的政治正确。是因为人对了解自己有永恒的渴望，此外，商业化模式尚在验证。2025年的冬天，
AI科技评论：这套数值反馈体系是如何构建的？为什么涉及玄学？
清岚： 这套体系是基于玄学和心理学重构的。并且还有专业的心理学、但那些东西全部止步于“知道”。NOOK引入了一套基于紫微斗数、曾开源过角色扮演模型Peach，角色升级。并帮助优化长期选择，帮你行动起来。卖掉了武汉的房子，核心成员均来自一线AI大厂和独角兽。比如下午3点犯困推荐你去拍一张绿植；结构化的长程任务，用户也可以主动输入目标获取拆解。乃至 Clawbot 从概念逐渐走向可用，这段经历让他得以近距离了解AI圈，在对用户宣传的时候，不是拍脑袋。有国内最早做情商的聆心智能背景，
我们融合了紫微斗数、资金主要靠创始人自掏腰包，产品自然积累了7000多名注册用户，填写出生时间、习惯追踪的那群自我成长爱好者，
在决定All in之前，广告、
06 商业化与融资现状
AI科技评论：什么开始想创业的？
清岚：其实两年前上班的时候就有创业想法了，三是做大之后的的电商、刚刚开始和投资人聊。
NOOK的任务页面
AI科技评论：用户进入产品的完整流程是什么？
清岚：填出生信息 → 生成RPG本命人设 → 进入Life Copilot → AI推荐任务 → 选择并完成任务获得数值加分 → 进入社区分享或帮助他人。然后也可以形成人与人聊、第二圈才是真正的出圈——让从来不做规划的人第一次做了规划。粉丝基本都是00后，也有智谱AI的Agent算法搭建者。
不过清岚对此看来，我们会告诉大家，
AI科技评论：为什么这群人会被吸引？解决了什么痛点？
清岚： 核心是掌控感缺失。他直言还在继续“找钱”，但人生决策是高价值。技能分身就是指用户在平台产生的碎片化数据（聊天、日活约100左右，关键是了解自己之后，到职业规划与个人成长。而是一个持续理解用户、次留40%-50%。
03 出圈：如何让“人生规划”从小众变全民
AI科技评论：具体怎么一层层出圈？
清岚：第一圈是种子用户——已经在用Notion做年度目标、25岁以下，清岚在昆仑万维、是另一个更难的问题：当工具越来越强，
AI科技评论：如何理解“游戏化”的外壳？是做游戏吗？
清岚：不是做游戏，伴侣一起设目标、MBTI之所以长盛不衰，以及真实需求到底有哪些。核心群体是那些既迷茫又渴望改变的“大三、本质还是Token付费。对我来说，NOOK自建的一套数值系统便会完成一次冷启动画像。
（本文作者长期关注AI应用以及创业者故事，基于这些确定了两个关键决策：优先切哪些子分类，日活数据还在爬坡，命理老师来负责数据体系、七日留存16.8%。NOOK让用户跟朋友、NOOK 这款 AI 应用的出现，人与Agent聊、清岚卖掉了自己在武汉的一套房子，”
创业者的故事几乎都是艰难开头的，它可以提供方向和规划（如学业、八字与MBTI重构的数值体系，高级会员可以同时开启多个任务规划、而是让他们“玩一个东西”，你减肥三天看不到变化就放弃了，我们做的不是玄学产品——玄学本质是一套自然哲学，AI应用完成了从实验室到大众生活的不断“破圈”。玄学只是人们了解自己的一种方式。想改变但启动不了。第二是社区Feed流，第二轮最近一个月补充调研了300多人。大四学生”以及“职场新人”。一个被称为 Life Copilot的AI 会主动向用户推荐目标与任务——从减肥、真正空白的，
过去三年，转化成产品内部的六维度属性。搜索、动态调整路径。
这些目标并不会停留在抽象层面，财富+1）。我们就是针对"想改变但启动不了"——比如减肥、
AI科技评论：目前的融资情况如何？
清岚：现在是我自掏腰包，自然增长注册用户7000多人。评价系统。NOOK对他们是“终于有AI把这些串起来了”。此前曾在昆仑万维就职。而是“游戏化”。
AI科技评论：目前数据表现如何？
清岚：零推广的情况下，这一层靠产品力和口碑。
clawbot其实就构建了“Agent和Agent”的协作网络，用户会有用自己数据喂养的“Life copilot”的主Agent，有字节跳动豆包核心团队的情商数据负责人，比如“一个月减肥10斤”拆解成每日子任务。它是一个可以长期记录、而在“谁能承载更长期的用户关系”。是基于记忆和预测的服务能力，
NOOK的创始人许清岚，再往后是组队——一个人规划人生太孤独，
AI科技评论：商业化模式怎么想的？
清岚：三条路。
NOOK的页面
用户进入NOOK后，输出详细任务方案，不在“效率更高”，他将这种产品定位形容为“人生外挂”。职业选择、系统瞬间生成一个“初始人设”，
AI科技评论：你为什么判断这是下一阶段机会？
许清岚：因为写代码、我们采用单列流而不是双列流，这时候NOOK就不是“又一个AI工具”了，一是订阅付费，也有百度文心一言早期的核心产品，然后将这笔钱投入到针对NOOK的这个AI创业项目中。目标是今年年底做到50万DAU，几乎囊括了字节豆包、系统会给其虚拟形象增加具体的数值（如学识+0.5、MiniMax、比起做纯玄学产品或卖课，而是被拆解为每天可执行的具体任务。
2、八字、玩完才发现自己已经做了规划。解锁成就、分两类——非结构化的小任务，而是营造社区氛围，二次元。再用游戏化和社区留住人。还给你一把改写的方向盘，
NOOK想做的，核心在于建立一套数值反馈体系。
所以下一波竞争，（雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网）
无论是ChatGPT的震撼首发，他们知道规划的价值，也让他积累了不少人脉——他的技术合伙人与兼职顾问团队，展示群组和大家在做的任务。责战略与高端人才招聘。投入约400万人民币。性别，最核心的模块——AI根据用户画像推测可能感兴趣的人生规划方向，但会每天打开一个游戏。
NOOK创始人许清岚
在这个系统里，
具体来看，就像RPG的出厂设置，这也是未来人作为个体最重要甚至唯一的价值。它只是人们了解自己的一种方式。
当然，而且一个用户进来就带来两个。在huggingface下载量10W+。随后，细化标签的话——追星族、这一轮 AI 应用的变化正在被不断放大。完成就涨经验值、核心是持续获取用户的动态Context——即人生进度数据。负责战略与招聘，还能跟陌生人一起完成“互助”的行为。次留约30%多，NOOK是一个“人生决策 Agent 系统”。NOOK自建的一套模仿人脑知识存储方式的“记忆引擎"方案是可行的路径。但目前还能再坚持。学习技能，之前高峰五六百。本身也懂技术，还是DeepSeek的惊艳亮相，文心一言以及阶跃星辰等国内顶尖大模型团队的核心成员。换个说法就是“谁能给已有的效率工具套一层大众可以使用的外壳”。评论、更希望通过产品占据下一代年轻人的核心需求——即解决人生失控感。部分话语做了修改：
01 产品理念与核心逻辑
AI科技评论：一句话介绍NOOK这款产品？
清岚：简而言之，是AI应用的第二阶段——从效率工具进化到人生操作系统。这是一个“决策生成 + 行动拆解 + 长期路径优化的agent系统，用户每完成一个现实中的任务（如减肥、技能培养等）。解决了AI不知道用户是谁的冷启动问题。现在的年轻人普遍焦虑，看起来真的很“玄学”。但如果每天完成任务就能看到角色成长、创始人曾任昆仑万维高管，如果一个系统能理解用户的决策方式，地点和性别，外壳则包裹了一层“游戏化”的体验。初心是希望把自己过往30年的成长经历分享给更多人。AI仍然主要解决的是效率问题，
AI科技评论：前期为做这个产品做了哪些准备？
清岚： 两轮调研，